瞿炜老师精讲100节无一遗漏【深度学习必修课：进击算法工程师】视频课程无课件

目录

01-1-1课程内容和理念,mp4
02-1-2-1线性代数,mp4
02-1-2初识深度学习.mp4
02-2-2-2微积分.mp4
02-3-2-3概率,mp4
03-1-3-1CUDA+Anaconda深度学习环境搭建,mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-2-3-2conda实用命令.mp4
03-3-3-3JupyterNotebook快速上手,mp4
03-4-3-4深度学习库PyTorch安装,mp4
04-1-4-1神经网络原理,mp4
04-2-4-2多层感知机.mp4
04-3-4-3前向传播和反向传播,mp4
04-4-4-4多层感和机代码实现.mp4
04-5-4-5回归问题.mp4
04-6-4-6线性回归代码实现.mp4
04-7-4-7分类问题.mp4
04-8-4-8多分类问题代码实现.mp4
05-1-5-1训练的常见问题.mp4
05-2-5-2过拟合欠拟合应对策略.mp4
05-3-5-3过拟合和欠拟合示例,mp4
05-4-5-4正则化.mp4
05-5-5-5Dropout.mp4
05-6-5-6Dropout代码实现.mp4
05-7-5-7梯度消失和梯度爆炸,mp4
05-8-5-8模型文件的读写.mp4
06-1-6-1最优化与深度学习,mp4
06-2-6-2损失函数.mp4
06-3-6-3损失函数性质,mp4
06-4-6-4梯度下降,mp4
06-5-6-5随机梯度下降法,mp4
06-6-6-6小批量梯度下降法,mp4
06-7-6-7动量法,mp4
06-8-6-8AdaGrad算法,mp4
06-9-6-9RMSProp Adadelta算法.mp4
06-10-6-10Adam算法.mp4
06-11-6-11梯度下降代码实现.mp4
…
13-4-13-4生成对抗网络.mp4
13-5-13-5Diffusion扩散模型,mp4
13-6-13-6图像生成.mp4
14-1-14-1自定义数据加载,mp4
14-2-14-2图像数据增强.mp4
14-3-14-3迁移学习,mp4
14-4-14-4经典视觉数据集,mp4
14-5-14-5项目实战:猫狗大战.mp4
15-1-15-1词嵌入和word2vec.mp4
15-2-15-2词义搜索和旬意表示,mp4
15-3-15-3预训练模型,mp4
15-4-15-4HuggingFace库介绍.mp4
15-5-15-5经典NLP数据集,mp4
15-6-15-6项目实战:电影评论情感分析,mp4
16-1-16-1lnstructGpT模型,mp4
16-2-16-2CLIP模型,mp4
16-3-16-3DALL-E模型,mp4
16-4-16-4深度学习最新发展趋势分析,mp4
16-5-16-5下一步学习的建议.mp4